Folding@Home
Fra Team Norway Wiki
| Folding@Home | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Klient | Egen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kategori | BioMed | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DC-Vault | Liste | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prosjektweb | folding.stanford.edu/English/Main | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prosjektstats | stats.free-dc.org/stats.php?page=proj&proj=fah | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Forum | forum.team-norway.org/tnforum/mvnforum/listthreads?forum=61 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Kompatibilitet | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Innhold |
Om Folding@home
Men prosjektet har ikke som eneste målsetning å studere vellykkede proteinstrukturer. De er også interessert i å finne ut av hva som går galt når proteinet ikke utvikler seg som det skal. I dag antas flere sykdommer som blant annet alzheimers, parkinsons, kugalskap og noen typer kreft å være et resultat av feilslåtte proteinstrukturer.
De mer langsiktige målene med disse studiene er å kunne forstå proteinets utvikling for så å kunne lage egne spesialiserte protein med medisinsk virkning. Man kan da både erstatte mislykkede protein i kroppen og tilføre nye protein med bestemte oppgaver. Denne muligheten har av mange blitt karakterisert som en ny verden innen medisinsk forskning. Et annet mål er å kartlegge eventuelle faktorer som påvirker den endelige proteinstrukturen for å kunne øke graden av suksess i foldefasen.
Prosjektet drives av en forskingsgruppe på Stanford universistet under ledelse av Vijay Pande. Prosjektet står i en særstilling blant de andre distribuerte databehandlingsprosjekt hva angår oppfølging av medlemmene, dokumentasjon av arbeidet og prosessen, artikkelproduksjon og oppmerksomhet i det medisinske forskningsmiljøet.
Bli medlem på Folding@Home-prosjektet
Ny på dette prosjektet?
Gå til programndelasting-siden. Bruk søkefunksjonen på denne siden til å se om brukernavnet du ønsker å bruke ikke er tatt i bruk.
Gå tilbake og last ned versjonen som passer deg.
Under installasjon av programmet, vil du bli spurt om navn. Her skriver du brukernavnet du ønsker å bruke i prosjektet. Til slutt popper "Folding @ Home Control Panel" opp, under Team number skriver du inn 37827 .
Bytt lag til Team Norway
For å bytte lag må du endre teamnummeret i konfigurasjons-panelet til 37827 som er Team-Norway sitt nummer-id.
Tips & Triks
Nvidia GPU-klient på Linux
Hvis du har et Nvidia skjermkort kan du kjøre Folding på Linux med å bruke denne oppskriften -> installasjonsguide. I korte trekk bruker man Wine, en Windows-emulator for Linux, for å kjøre GPU-klienten. ATI-kort kan for tiden ikke kjøres på Linux.
Istedet for å bruke den gamle nvidia-versjonen (180.xx) så anbefaler vi å bruke cuda 3.0 som du finner i nvidia-versjon 195.xx. Denne er raskere.
Dei som har nvidia-195.xx eller nyere, og wine ferdig innstallert, kan hoppe over punktene 1-5, halve punkt 6 og hele punkt 7 og 8 i installeringsguiden.
I punkt 6 må du laste ned CUDA_Toolkit, og du bruker den som står der - NVIDIA_CUDA_Toolkit_2.0_ubuntu7.10_x86, den gjør jobben helt fint. Fra punkt 9 og utover følger du guiden slik den står.
Linux-GPU fungerer med nvidia versjonene 180.xx og 195.xx, men ikke 185.xx eller 190.xx.
Merk at GPU på Linux ikke er støttet offisielt, så man er i større grad overlatt til seg selv hvis noe ikke virker.
